数字油田新技术及工作流

• 作者: P.Chanana 廖科健
• 来源期刊: 石油科技动态
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

对地面和地下操作各方面进行更多的了解成为石油行业的一种需要,这需要用更高频率获取不同类型的数据体.然而,从这些数据中寻找有关的信息相当复杂和费时,使决策制定过程复杂化.随着新兴技术和商业化过程的发展,行业专家可以设计出更智能、更先进和自动化的工作流.这些先进的工作流需要成为各种各样的链接操作之间的桥梁,以此来减少时间延迟.这导致制定决策的时间减少,并提高了决策的水平和质量.同时,通过不断发展的技术,管理数据在很大程度上已经加强.数据管理,包括收集不同来源的数据、数据筛选、验证和分析,需要管理大量的数据,在最佳经济利益条件下采取最快的措施.综合数据管理和提高油气产业商业化进程的需要,使得近十年来这些技术在一些数字油田(DOF)的实施应用不断增加.数字油田,一项不断发展的技术,从一个被动方法转变为主动方法.在过去十年,DOF主要是安装设备,比如在现场获取数据的传感器.现在,它已经转变为可视化数据,在仪表盘上可以监测,使得操作更有效.很快我们会有更智能的解决方案,通过最优方法和预测分析的帮助,这个系统将会作出决策,提出克服问题的有潜力的方法.本文目的是回顾过去十年来在DOF范围内所做的工作.业务流程中基本的DOF构架和数据流,从数据采集到可视化过程,在本文中也进行了简要说明.DOF技术给石油工业带来的利益,DOF的成功因素以及它的未来方向在本文中均有讨论.