基于联合稀疏模型的高分辨率SA R与光学遥感影像融合研究

• 作者: 兰翠玉 冯兰平 李明 汤玉奇 聂品
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稀疏表示 联合稀疏模型 影像融合 光学影像 SAR影像
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4373字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像融合技术能通过综合不同卫星传感器获取影像互补信息达到对地物进行提取的效果。针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与光学影像融合的光谱扭曲和空间细节信息丢失问题,提出一种基于联合稀疏模型的高分辨率 SAR与光学影像融合方法。该方法借鉴信号联合稀疏表示思想,假定 SAR与光学影像均可由共有和专有稀疏表示部分组成,分别对应影像冗余信息中的有效部分与影像互补信息：其中共有部分用离散余弦字典表示,专有部分用离散余弦字典和学习字典组成的混合字典表示。在求解出融合影像在联合稀疏模型下的稀疏系数之后重建出融合影像。实验结果表明,该方法能同时保持高分辨率 SAR 影像空间细节信息和光学影像光谱信息,提高了高分辨率 SAR与光学遥感影像的融合效果。