深煤层物性临界转换深度数值模拟

• 作者: 凌标灿 张闻 李坤 李胜楠 毕瑞卿 魏尧
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: 物性参数 BP 神经网络 临界深度 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 9-10,14
• 页数: 3页
• 字数: 2048字
• 语种: 中文

摘要

在深煤层煤层气开采过程中，物性参数的变化规律是影响煤层气开发技术措施的重要因素，而我国大部分煤层气井物性参数的变化规律较复杂。为此，采用 BP 神经网络方法对各类物性参数的临界转换深度进行了数值模拟，建立了深煤层临界深度的预测模型，界定不同地区、不同参数条件下的深煤层物性临界转换深度，供相关应用研究参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张闻	华北科技学院研究生处	2	0	0.0	0.0
2	魏尧	华北科技学院研究生处	2	0	0.0	0.0
3	凌标灿	华北科技学院研究生处	14	200	6.0	14.0
4	李坤	华北科技学院研究生处	6	7	2.0	2.0
5	李胜楠	华北科技学院研究生处	5	9	2.0	2.0
6	毕瑞卿	华北科技学院研究生处	3	0	0.0	0.0