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摘要:
为实现火星探测两器分离过程中出舱机构的坡度测量,提出一种基于立体视觉技术的出舱机构识别定位与坡度测量方法。首先,采用特征匹配的方法对场景中的出舱机构进行识别定位。针对巡视器导航相机成像视角变化以及出舱机构倾角变化导致图像产生几何形变,火星表面光照因素的影响以及巡视器硬件的计算能力,并结合出舱机构自身特点,提出一种区域特征与 Blob 特征相融合的识别定位方法。采用加速鲁棒性特征(SURF)算法检测图像中的局部不变特征,并用最大稳定极值区域(MSER)算法检测图像最稳定极值区域,两种特征相融合之后构造SURF 描述算子并进行特征匹配。同时,采用 M估计抽样一致性(MSAC)算法计算对应点变换矩阵,实现出舱机构在场景中的初步定位。然后,通过对出舱机构上人工标志的精确定位以及三维重建,并采用主成分分析法进行平面拟合,实现出舱机构的坡度测量。试验结果表明,该方法对成像视角变化以及光照变化具有鲁棒性,提取的有效特征数以及计算时间均优于尺度不变特征变换(SIFT)算法,基本满足火星探测中出舱机构坡度测量要求。
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文献信息
篇名 火星探测出舱机构的识别定位与坡度测量
来源期刊 宇航学报 学科 地球科学
关键词 火星探测 立体视觉 目标识别 巡视器出舱 鲁棒特征
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 169-174
页数 6页 分类号 P185.31|TP391.4
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2016.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶培建 32 587 10.0 24.0
2 彭兢 9 312 4.0 9.0
3 李莹 2 10 2.0 2.0
4 杜颖 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
火星探测
立体视觉
目标识别
巡视器出舱
鲁棒特征
研究起点
研究来源
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期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
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