磨料水射流切割YW1硬质合金深度预测模型

• 作者: 关砚聪 卢鑫 孙艳斌 宋金来 赵宏伟
• 来源期刊: 硬质合金
• 关键词: 磨料水射流 硬质合金 BP神经网络 深度预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 223-229
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7292.2016.04.003

摘要

研究旨在为硬质合金的加工提供一种新方法,试验通过高压磨料水射流切割YW1硬质合金,以单因素试验分析了射流压力p、切割速度v、靶距L以及磨料流量Q对光滑区切割深度的影响,并分析了切割断面质量.结果表明:单因素试验中,最大切割深度的参数分别为:压力280 MPa,切割速度1 mm/min,靶距6 mm,磨料流量499 g/min;切割断面分为3层:光滑区、波纹区和破碎区.结合单因素和正交实验数据,以BP神经网络理论为基础,利用MATLAB建立了光滑区切割深度预测模型,经验证所建立的模型绝对误差为0.004 2～0.553 8 mm,相对误差平均值为11.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关砚聪	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	26	137	6.0	10.0
2	卢鑫	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	14	113	6.0	10.0
3	宋金来	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	2	7	2.0	2.0
4	赵宏伟	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	3	9	2.0	3.0
5	孙艳斌	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	3	9	2.0	3.0