大数据分析平台--从扩展性优先到性能优先

• 作者: 郑纬民 陈文光
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 分布与并行处理 并行编程 容错 可扩展性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:大数据分析处理与应用
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2016.02.003

摘要

认为现有以MapReduce/Spark等为代表的大数据处理平台在解决大数据问题的挑战问题方面过多考虑了容错性，忽视了性能。大数据分析系统的一个重要的发展方向就是兼顾性能和容错性，而图计算系统在数据模型上较好地考虑了性能和容错能力的平衡，是未来的重要发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑纬民	清华大学计算机科学与技术系	181	2698	27.0	46.0
2	陈文光	清华大学计算机科学与技术系	21	54	5.0	7.0