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摘要:
针对小样本数据的灰色点估计和灰色区间估计问题,将样本误差均值、样本误差标准差引入到灰色距离测度中,改进了已有灰色估计算法。在对小样本数据进行密集扩充过程中,可以提高灰色估计的区分度。该算法利用数据本身分布特点,设计了数据间的灰色距离矩阵,提出了基于熵权法的灰色点估计权重计算方法。最后结合小样本数据进行了参数估计的仿真实例验证,在对小样本数据进行Bootstrap重抽样法作用下进行了不同灰色点估计和区间估计的比较,突出了所提算法的有效性,验证了理论分析结果的正确性。
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文献信息
篇名 基于熵权法的小样本灰色置信区间估计
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 灰色估计 小样本 熵权法 区分度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 N945.13
字数 5746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.201508009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云洁 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 77 621 15.0 21.0
2 王建敏 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 10 127 6.0 10.0
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