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摘要:
在暗通道先验方法的基础上,提出了一种新的基于小波融合的单幅图像去雾方法.借助于先验常识,提出了基于二分法的大气光值估计方法;为了获得准确的透射率并保持图像的边缘信息,提取不同尺度的透射率图,并采用基于小波融合的方法估计透射率;利用雾霾天气下图像退化模型,复原清晰的无雾图像.实验结果表明,该方法能够有效去除雾的影响,比现有几种流行的方法具有更真实的还原颜色和景深信息.
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文献信息
篇名 基于小波融合的单幅图像去雾方法
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去雾 二分法 小波融合 暗通道先验
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐妙 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 9 33 3.0 5.0
2 王婷 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 21 11 2.0 2.0
3 马书一 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 2 3 1.0 1.0
4 管庆吉 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
二分法
小波融合
暗通道先验
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