基于EEMD-样本熵和GM-SVM的钟差预报方法研究

• 作者: 任超 庞光锋 杨兴跃 梁月吉 蓝岚
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合经验模态分解 样本熵 灰色模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 21-25,34
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2016.01.005

摘要

提出一种基于集合经验模态分解、样本熵和灰色支持向量机相结合的卫星钟差预报方法.首先利用EEMD对钟差序列进行分解,然后采用样本熵对复杂度相似的分量进行叠加组合,进而对各新分量建立高频支持向量机和低频灰色GM(1,1)进行滚动式预报,最后叠加各预报结果得到钟差预报值.用IGS提供的钟差数据作实验,与灰色模型、支持向量机、遗传小波神经网络的多步预报进行对比分析.结果表明,该方法预报精度较高,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任超		67	227	9.0	12.0
2	杨兴跃		8	29	3.0	5.0
3	梁月吉		34	93	5.0	8.0
4	庞光锋		11	50	4.0	7.0
5	蓝岚		9	19	2.0	4.0