基于支持向量机和参数在线优化的锅炉燃烧系统

• 作者: 刘劲权 唐志炳 王明春 陶成飞
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 燃煤锅炉 燃烧优化 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TK223.7
• 字数: 4406字
• 语种: 中文

摘要

介绍了最小二乘支持向量机的基本概念,提出了锅炉燃烧参数在线优化的模型及步骤.利用某锅炉热态实验的数据对模型进行了校验.研究结果表明:采用参数在线优化技术和最小二乘支持向量机方法建立的锅炉燃烧模型能够很好地跟踪燃烧系统的时变特性,并且具有泛化能力好、计算速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明春	东南大学能源与环境学院	40	263	8.0	14.0
2	陶成飞	东南大学能源与环境学院	4	10	2.0	3.0
3	唐志炳	东南大学能源与环境学院	4	10	2.0	3.0
4	刘劲权	东南大学能源与环境学院	4	10	2.0	3.0