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摘要:
人工神经网络是人工智能领域中发展最快的信息处理技术之一,其应用领域越来越广泛.文章介绍了人工神经网络的概念、特点和BP神经网络基本结构,对人工神经网络在茶叶品质评定方面的应用进行了综述,并对其应用上存在的问题进行了分析,对其今后的发展做出了展望.
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关键词云
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文献信息
篇名 人工神经网络在茶叶品质评定中的应用
来源期刊 广东茶业 学科
关键词 人工神经网络 茶叶 品质评定 应用
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 茶业科技
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号
字数 5035字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶乃兴 福建农林大学园艺学院 88 846 16.0 25.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (296)
共引文献  (340)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
茶叶
品质评定
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东茶业
双月刊
1672-7398
44-1564/S
大16开
广州市六二三路沙基东约17号
1979
chi
出版文献量(篇)
1853
总下载数(次)
6
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