基于 RBF 人工神经网络的γ能谱分析

• 作者: 冯琳懿 刘媛媛 刘硕 张倩妮 张博超 王崇杰 贾慧慧
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 RBF网络 γ能谱分析 线性时不变系统 线性叠加原理
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3209字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于人工神经网络的γ能谱定量分析方法。通过对标准源γ能谱的线性组合，建立了γ能谱分析网络训练样本集，并对RBF人工神经网络进行了训练。对已知标准点源不同测量时间的组合γ能谱和标准环境样品γ能谱进行了仿真分析，分析结果的相对误差分别小于3％和小于8％。研究表明，基于RBF人工神经网络的γ能谱分析方法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇杰	辽宁师范大学物理与电子技术学院	23	111	6.0	10.0
2	刘媛媛	辽宁师范大学物理与电子技术学院	6	27	3.0	5.0
3	刘硕	辽宁师范大学物理与电子技术学院	4	9	2.0	3.0
4	张博超	辽宁师范大学物理与电子技术学院	2	10	2.0	2.0
5	张倩妮	辽宁师范大学物理与电子技术学院	2	10	2.0	2.0
6	贾慧慧	辽宁师范大学物理与电子技术学院	1	2	1.0	1.0
7	冯琳懿	辽宁师范大学物理与电子技术学院	1	2	1.0	1.0