基于电动汽车磷酸铁锂动力电池荷电状态估计方法研究

• 作者: Taimoor Zahid 余兵 张伟华 徐国卿 李卫民 梁嘉宁
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池管理系统 荷电状态 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 24-32
• 页数: 9页
• 分类号: TM912
• 字数: 4515字
• 语种: 中文

摘要

近几年,磷酸铁锂动力电池逐渐成为电动汽车动力电池首选.但是由于材料本身特性,使得磷酸铁锂电池的荷电状态难以精确估算.当电动汽车处于复杂工作环境时,荷电状态估计在保证电动汽车电池操作中的安全性和可靠性方面起到了至关重要的作用.文章采用戴维宁等效电路模型,验证无迹卡尔曼滤波和粒子滤波两种方法的估算效果,并分别与扩展卡尔曼滤波方法作对比,结果证明无迹卡尔曼滤波和粒子滤波都具有更好的估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫民	中国科学院深圳先进技术研究院	17	497	11.0	17.0
3	张伟华	中国科学院深圳先进技术研究院	6	49	5.0	6.0
4	梁嘉宁	中国科学院深圳先进技术研究院	7	13	2.0	3.0
6	徐国卿	中国科学院深圳先进技术研究院	5	32	4.0	5.0
14	Taimoor Zahid	中国科学院深圳先进技术研究院	1	5	1.0	1.0
15	余兵	中国科学院深圳先进技术研究院	1	5	1.0	1.0