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基于数据驱动的贵州水资源智能配置研究
基于数据驱动的贵州水资源智能配置研究
作者:
周晓明
廖玉梅
王伟
王葵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水资源承载力
最大可支撑人口模型
GM(1
1)灰色预测
模糊综合评价模型
摘要:
随着经济的快速发展和人口的急剧增加,水资源危机日益严重。现阶段研究贵州偏远山区水资源的是否能够满足当地人们的需求以及是否合理利用显得尤为重要。本文主要基于数据驱动研究贵州山区水资源,建立最大可支撑人口模型和GM(1,1)灰色预测模型,研究当前贵州省的水资源承载力以及预测未来该地区的水资源承载力,进而得出贵州省的水资源总量相当丰富。丰富的水资源要得以合理优化的配置,进而建立基于AHP的模糊综合评价模型对贵州省水资源智能优化配置做出合理的评价方案。
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篇名
基于数据驱动的贵州水资源智能配置研究
来源期刊
建模与仿真
学科
经济
关键词
水资源承载力
最大可支撑人口模型
GM(1
1)灰色预测
模糊综合评价模型
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
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111-117
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7页
分类号
F2
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建模与仿真
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2324-8696
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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创刊时间:
语种:
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