基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取

• 作者: 王伟 邱云飞 邵良杉 陈艺方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文评价词 评价对象 句法树结构 词性特征 句法路径
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 6479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.029

摘要

针对中文在线评论中语言不规范以及多样性导致评价对象识别错误的问题,提出基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取方法.根据中文语言特点,利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词.通过子句序列的句法树结构提取候选评价对象并进行过滤.基于核心句法路径筛选评价搭配,以减少提取过程中引入的评价对象以及评价词噪声,从而提取出真正的评价对象.实验结果表明,引入句法树结构与核心句法路径使得商品评价对象识别的F值达到80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
2	王伟	辽宁工程技术大学软件学院	39	229	9.0	13.0
3	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
4	陈艺方	辽宁工程技术大学软件学院	1	22	1.0	1.0