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摘要:
针对海量图片中的去除重复图片效率低的问题,提出一种基于图片特征的并行化海量图片快速去重技术.首先,对图片提取图片颜色、纹理、形状等特征,用来全面描述图片;其次,使用度量标准对图片之间的特征距离进行度量计算;最后,利用如果两个点到任意一点距离相等则这两点有可能是同一个点的思想实现根据特征距离对重复图片的快速定位,达到重复图片检测与去重的目的.结合实验数据分析验证该技术不仅能够准确地去重图片,且采用i5四核处理器的单机计算方式仅10 min左右即可处理500万级图片量,与一般的两两计算相比,提高了海量图片去重的时效性,使得计算时间大幅度缩短.
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文献信息
篇名 海量图片快速去重技术
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 海量图片 快速去重 并行化 单机计算 图片特征
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 1797-1800
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4337字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1797
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩逢庆 重庆交通大学数学与统计学院 4 13 2.0 3.0
2 宋志坚 重庆交通大学信息科学与工程学院 5 35 3.0 5.0
3 余锐 重庆交通大学交通运输学院 4 40 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(5)
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2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
海量图片
快速去重
并行化
单机计算
图片特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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