基于遗传算法的数控铣床切削参数优化

• 作者: 张楚锋 梁祖欣
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控铣床 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 85-87,133
• 页数: 4页
• 分类号: TG659
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.01.022

摘要

数控机床是典型的机械制造工艺设备和工作母机，其在加工过程中会消耗大量能量，随着能源短缺问题日益突出，数控机床的能耗问题已成为当前国际关注的热点。主要对数控铣床的铣削参数进行了优化，提出了基于遗传算法的切削参数优化方法，该方法以数控铣床能耗和成本为优化目标函数，通过数控铣床技术参数确定约束条件，采用回归分析法获取铣削力参数，最后利用遗传算法对参数模型进行优化求解，并进行实验验证，实验结果表明优化后的切削参数可以满足切削要求，并达到了降低切削能耗的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楚锋		7	18	3.0	4.0
2	梁祖欣		5	8	2.0	2.0