基于块稀疏贝叶斯学习的雷达目标压缩感知

• 作者: 贡坚 钟金荣
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号处理 压缩感知雷达 块结构 压缩测量 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 稀疏微波成像技术
• 页码范围: 99-108
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR15056

摘要

高速采样和传输是目前雷达系统面临的一个重要挑战。针对这一问题，该文提出一种利用信号块结构特性的雷达目标压缩感知方法。该方法采用一个简单的测量矩阵对信号进行采样，然后运用块稀疏贝叶斯学习算法恢复信号。经典的块稀疏贝叶斯学习算法适用于实信号，该文将其扩为可直接处理雷达信号的复数域稀疏贝叶斯算法。相对于现有压缩感知方法，该方法不仅具有更好的信号重构精度和鲁棒性，更重要的是其压缩测量矩阵形式简单、易于硬件实现。数值仿真实验结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟金荣	国防科技大学自动目标识别重点实验室	3	31	3.0	3.0
2	贡坚	国防科技大学自动目标识别重点实验室	1	5	1.0	1.0