自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法

• 作者: 彭建新 王子佳 詹志辉 陈宗淦
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 函数优化 自适应步长
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 328-333
• 分类号: TU7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20160606.007

摘要

针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究.结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法提高了算法的计算精度,计算结果优于原始的布谷鸟算法;与其他改进的布谷鸟算法相比,具有较强的竞争性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建新	广东警官学院计算机系	22	120	7.0	10.0
2	詹志辉	华南理工大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
3	陈宗淦	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
4	王子佳	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	8	1.0	1.0