基于贝叶斯模式平均的大渡河流域集合降水概率预报研究

• 作者: 吴裕珍 孔冬冬 王大刚 钟逸轩
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 大渡河流域 降水概率预报 贝叶斯模式平均 集合预报
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 8-14,57
• 页数: 8页
• 分类号: Tv125
• 字数: 5483字
• 语种: 中文

摘要

基于TIGGE数据的五个单中心集合预报结果（CMA、CMC、ECMWF、NCEP、UKMO）构成的多中心超级集合预报系统的降水量预报，以及相应时段的实测降水量值，应用贝叶斯模式平均法（Bayesian Mpdel Averaging，BMA）建立大渡河流域的BMA概率预报模型。通过CRPS、MAE、BS三种评价指标，对大渡河流域的BMA降水概率预报模型进行评价与检验，三种指标均显示BMA降水概率预报比原始集合预报具有更高的准确性，其中BMA模型的CRPS和MAE指标均值分别相比原始集合预报减少了31.6%和23.9%；分析模型权重参数，得出ECMWF对大渡河流域BMA降水预报贡献最大，即ECMWF对研究区域降水预报效果最好；模型对大渡河流域极端降水预报效果较差，常低估极端降水量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔冬冬	中山大学水资源与环境系	8	115	4.0	8.0
2	王大刚	中山大学水资源与环境系	14	17	3.0	3.0
4	钟逸轩	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	20	3.0	3.0
5	吴裕珍	中山大学水资源与环境系	6	21	3.0	4.0