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摘要:
天文观测数据是天文研究的基础,但传统的集中式数据检索方法已难以满足日益增长的海量天文数据的高性能检索和查询需求。提出了一种基于ElasticSearch分布式搜索引擎,通过River机制对现有的海量FITS(Flexible Image Transport System)数据进行索引构建,从而实现海量FITS数据高效检索的方法,并讨论了其中的近实时检索和查询的关键技术。实测结果表明,在百万到千万级的天文数据量下,该方法可获得极高的检索性能,并能够很方便地集成到现有的天文数据归档系统中,完全可以满足当前国内各类望远镜系统天文数据的归档要求。
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文献信息
篇名 ElasticSearch分布式搜索引擎在天文大数据检索中的应用研究?
来源期刊 天文学报 学科 地球科学
关键词 方法:数值 方法:解析 天文数据库:其他诸多方面
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 241-251
页数 11页 分类号 P112
字数 1690字 语种 中文
DOI 10.15940/j.cnki.0001-5245.2016.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓辉 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 36 132 6.0 9.0
2 刘应波 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 7 32 2.0 5.0
3 陈亚杰 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
方法:数值
方法:解析
天文数据库:其他诸多方面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学报
双月刊
0001-5245
32-1113/P
16开
南京北京西路2号
2-818
1953
chi
出版文献量(篇)
1295
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4267
论文1v1指导