基于改进聚类的云计算平台攻击检测方法

• 作者: 张维石 李辉 赵鑫龙
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 云计算 攻击检测 改进K-means 虚拟机 仿真分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与计算技术
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 字数: 4277字
• 语种: 中文

摘要

云计算应用日趋广泛,其安全性问题也在日益凸显.由于网络安全攻击行为的升级,传统的攻击检测技术已不适用于云计算安全防护.本文基于云计算平台特点和安全需求以及K-means攻击检测方法,提出了一种基于进化算法的聚类技术,并设计了一种面向云计算平台的分布式攻击检测改进型方法.使用该方法,可以更好的获得聚类初始中心值,提高攻击检测率,并且加快攻击检测速度.最后,进行了实验仿真并分析了测试结果,验证其具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维石	大连海事大学信息科学技术学院	34	272	9.0	15.0
2	赵鑫龙	大连海事大学信息科学技术学院	3	9	2.0	3.0
3	李辉	大连海事大学信息科学技术学院	5	19	3.0	4.0