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摘要:
鉴于以往目标跟踪出现的目标重叠,跟丢现象,提出了基于双摄像机的目标跟踪算法,利用Kalman滤波对目标下一时刻的位置进行有效估计,采用双跟踪门技术去除杂波的干扰,最后结合最近邻数据关联算法和联合概率数据关联算法进行数据关联,结果显示跟踪准确率得到了提高,解决了目标重叠,跟丢现象.
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文献信息
篇名 基于双摄像机的目标跟踪初探
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 Kalman目标跟踪 最近邻算法 跟踪门 数据关联
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TN401|TP216
字数 3656字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建瑜 宁波大学信息科学与工程学院 19 193 8.0 13.0
2 余祥瑞 宁波大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman目标跟踪
最近邻算法
跟踪门
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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