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摘要:
在增强现实领域.光影一致性的保持十分重要。之前的研究者们主要集中在光照估计然后模拟生成阴影。大多需要知道物体的投射物体的具体形状.很少考虑真实场景阴影和虚拟物体之间的光影相互影响。提出一种原创的面向增强现实的阴影检测算法。首先利用Meanshift算法进行图像预分割,检测阴影边缘。然后有效结合2D和3D信息,基于局部一致性进行误检测去除。最后得到理想的阴影边缘,从而可以逆向生成阴影区域,更好地模拟阴影交互。实验结果证明算法的有效性。
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文献信息
篇名 面向增强现实的在线视频阴影跟踪检测算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 增强现实 阴影检测 MEANSHIFT 阴影交互
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔维斌 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
阴影检测
MEANSHIFT
阴影交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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