基于Matlab工具箱的脑—机接口数据处理

• 作者: 伍智萱 杨晨 王聪
• 来源期刊: 移动信息
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 数字滤波 小波分析 Levenberg—Marquardt算法 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电脑知识与技术
• 页码范围: 74-75,86
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2745字
• 语种: 中文

摘要

脑电信号(EEG)是一种典型的生物电信号,包含大量生理和病理信息,对于神经医学、临床检测以及新兴脑-机接口科技的发展,都有深远的意义.研究简单介绍了脑电信号的数据预处理、特征抽取和分类.脑电信号的非平稳性和背景噪声等都很强,因此在预处理中要进行数字滤波.特征抽取采用小波包分解分析,之后进行小波阈值去噪.采用BP神经网络LM算法进行分类预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王聪	郑州大学信息工程学院	7	23	3.0	4.0
2	杨晨	郑州大学信息工程学院	7	6	1.0	2.0
3	伍智萱	郑州大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0