L1范数与IQR统计量组合的GNSS坐标序列粗差探测算法

• 作者: 明锋 景一帆 曾安敏
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球卫星导航系统 坐标时间序列 粗差探测 L1范数 四分位距统计量 开窗检验
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.02.004

摘要

GNSS坐标时间序列中不可避免地含有粗差，未剔除的粗差将会导致参数估计有偏。因此，粗差探测与剔除是GNSS坐标序列分析中一项重要的数据预处理工作。针对GNSS坐标时间序列特点，提出了一种将L1范数( L1-norm)估计与四分位距统计量IQR( interquartile range)组合的移动开窗粗差探测算法，称之为L1 ModIQR。该方法的主要思想是，首先利用L1范数估计得到较“真实”的残差，然后再对残差采用IQR统计量进行粗差探测。将L1 ModIQR法与“3σ”法、基于最小二乘的τ检验法等粗差探测算法进行了模拟计算与对比，验证了该算法的有效性。进一步采用L1 ModIQR算法对中国区域10个IGS站的高程时间序列进行了分析，结果表明中国区域IGS站高程序列的粗差剔除率最小为0.1％，最大为2.6％。并且以WUHN站为例与SOPAC提供的结果进行了对比，结果表明SOPAC提供的“Clean”数据仍含有大量的粗差，而L1 ModIQR算法能够有效地剔除粗差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾安敏		37	247	9.0	14.0
5	明锋		14	99	7.0	9.0
7	景一帆		10	53	5.0	7.0