基于Bayes判别分析的配电网故障选线方法

• 作者: 谭杰
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障选线 贝叶斯 判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 217-223
• 页数: 7页
• 分类号: TM773
• 语种: 中文

摘要

针对现有小电流接地系统的配电网故障信号强度低、容易受外界干扰等因素导致故障选线准确率不高的问题,提出了一种基于贝叶斯(Bayes)判别分析的故障选线方法;该方法选择性的融合多种暂稳态故障特征信息,并取其中6种典型故障特征量作为判别分析的输入元素,构建Bayes判别函数,再利用已有的仿真数据或实验数据对该判别函数进行训练,使之到达一定的判别故障线路效果;最后将待判的实际故障特征信息代入已训练的Bayes函数,根据函数值大小即可有效辨识故障线路.仿真分析表明,经过训练的Bayes判别函数得到的选线结果与实际故障线路的结果完全保持一致,而且论文所提方法在辨识故障线路的过程中不受故障类型的影响,故障选线正确率高,适用范围广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭杰	国网湖南省电力公司湘潭供电公司	3	0	0.0	0.0