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摘要:
通过引入人工蜂群算法用于构建土地利用变化的驱动力模型,分析土地利用变化的驱动力机制.算法原理通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索和提取土地利用变化样本中不同土地变化类型所对应的驱动力分类规则.分类规则的构建采用"IF…THEN"形式,并选取3种不同的适应度函数分别进行模拟验证.研究案例基于UCI实验数据集和美国纽卡斯尔市真实土地利用变化数据集.由实验结果可知,采用蜂群算法模型的总体精度和Kappa系数评价优于其它算法,表明蜂群算法应用于土地利用变化建模具有可行性.
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文献信息
篇名 基于蜂群算法的城市土地利用变化建模
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 蜂群算法 土地利用变化建模 驱动力机制
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 359-366
页数 8页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾海军 16 15 2.0 3.0
2 章欣欣 12 20 2.0 4.0
3 花利忠 9 75 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (245)
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研究主题发展历程
节点文献
蜂群算法
土地利用变化建模
驱动力机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导