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摘要:
从音乐粉丝用户分析方面着手,通过对音乐用户行为特点的分析,建立音乐用户粉丝模型,再利用一些基础数据(如用户上网记录、基站信息)进行关联匹配,剔除一些干扰因素,最后得到音乐用户列表,为产品创新和营销策略的制定提供准确的数据支撑.
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文献信息
篇名 音乐粉丝用户的大数据挖掘方法
来源期刊 电信技术 学科
关键词 数据业务 上网记录 粉丝经济 音乐粉丝用户
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 专题:大数据研究与应用
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2016.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 6 7 1.0 2.0
2 张鹏 10 14 3.0 3.0
3 张第 7 16 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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节点文献
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2018(2)
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2019(4)
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据业务
上网记录
粉丝经济
音乐粉丝用户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
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