基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法

• 作者: 关瑞丰 常悦 曹超 马玉鑫
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源 风力发电 混合储能平滑 容量配置 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TK81|TM911
• 字数: 4007字
• 语种: 中文

摘要

为了进行储能容量配置,采用经验模态分解方法,从频域上对储能功率进行划分,并分配给能量型电池和功率型电池,以储能成本最小为约束,以修正系数作为模糊变量,建立模糊机会约束模型,并用于模糊模拟的遗传算法求解.通过仿真算例得出储能电池和超级电容器系统的容量和功率,达到了储能容量配置的要求,采用混合储能系统可以满足平滑风电功率波动的要求,同时充分发挥储能电池和超级电容器的特性,将储能电池和超级电容器的荷电状态控制在合理范围内,保证了储能系统能够稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉鑫		4	10	2.0	3.0
2	曹超		2	16	2.0	2.0
3	常悦		1	4	1.0	1.0
4	关瑞丰		1	4	1.0	1.0