基于危险理论的免疫优化算法及其在概率优化问题中的应用

• 作者: 张仁崇 张著洪
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单目标P-模型 免疫优化 危险理论 危险半径
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: ?工程科学研究及应用? -- 计算机技术
• 页码范围: 67-69,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.01.16

摘要

探讨求解噪声分布特性未知情形下单目标非线性概率优化模型的免疫优化算法。算法设计中，基于危险理论的应答模式，依据给定的危险半径，将进化种群划分为不同类型子群；各子群中的个体动态获取样本大小，并依据不同的变异方式展开局部和全局搜索。比较性的数值实验显示，此算法在寻优效率、搜索效果等方面均有一定的优势，对复杂概率优化模型有较好应用潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张著洪	贵州大学大数据与信息工程学院	69	351	9.0	16.0
2	张仁崇	贵州大学理学院	2	0	0.0	0.0