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摘要:
Beggs-Brill模型是具有代表性的压力梯度计算模型,但存在预测的多相管流压力梯度偏差过大的问题.通过对比Beggs-Brili模型的预测误差与试验设置的参数,认为Beggs-Brill模型预测误差与气液比参数关系密切,建立了Beggs-Brill模型预测误差关于气液比的二次回归模型,并结合该回归模型与Beggs-Brill模型,建立了一种新的压力梯度预测方法,即BBM模型.对90组试验数据的处理结果表明,BBM模型的预测平均相对误差为6.07%,而Beggs-Brill模型的预测平均相对误差为21.56%.以试验中含水率30%、90%的情况为已知数据,采用BBM模型预测含水率60%时的压力梯度,与试验测试压力梯度比较的平均相对误差为15.86%,比Beggs-Brill模型提高了3.7%.BBM模型提高了多相管流压力梯度预测的精度,有助于提高油气井设计和分析的可靠性.
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文献信息
篇名 垂直井筒中多相流动的Beggs-Brill压力梯度预测模型的改进
来源期刊 石油天然气学报 学科
关键词 多相流 压力梯度 预测 Beggs-Brill模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-47
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖锐全 65 362 10.0 16.0
2 董勇 11 39 3.0 6.0
3 罗威 23 17 2.0 2.0
4 李梦霞 14 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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多相流
压力梯度
预测
Beggs-Brill模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
石油天然气学报
月刊
1000-9752
42-1273/TE
16开
湖北省荆州市南环路1号
1979
chi
出版文献量(篇)
5233
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2
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