基于改进Hu矩算法的Kinect手势识别

• 作者: 张毅 王涛 蒲兴成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 静态手势 深度信息 特征提取 Hu矩 手势识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 165-172,180
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.028

摘要

针对Kinect深度信息下静态手势识别鲁棒性差及识别率低的问题,在改进Hu矩算法的基础上提出新的手势识别方法.构造一种新的Hu不变矩,采用尺度归一法消除尺度变化对Hu矩的影响,使静态手势在离散状态下保持手势的比例、平移以及旋转不变性.通过微软新型Kinect传感器和Open NI获取深度图像,对其进行去噪等预处理,基于灰度直方图进行手势分割,提取手指个数特征,并利用改进的Hu矩不变矩算法识别静态手势.实验结果表明,该方法在光照变化、复杂背景等干扰下具有强鲁棒性和高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	重庆邮电大学自动化学院	281	2390	21.0	36.0
2	王涛	重庆邮电大学自动化学院	19	186	6.0	13.0
3	蒲兴成	重庆邮电大学理学院	31	192	9.0	11.0