基于图像受噪程度的改进模糊加权均值滤波

• 作者: 张鲁丹
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 高斯噪声 模糊滤波 直方图
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【图形图像技术】
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

根据高斯噪声密度大、噪声强度的波动范围宽，其污染图像不仅每一个像素灰度级都会受影响，而且即使是同一灰度级受污染的程度也会不同的特点和传统的图像模糊滤波算法在图像细节保护方面上的不足，提出基于图像受噪程度的改进模糊加权均值滤波算法，该算法根据图像各像素点的受噪程度，得到首次滤波图像和原图像估计直方图，根据该直方图确定模糊隶属度函数，然后对首次滤波图像中灰度小于25的像素点进行模糊加权均值滤波，该算法在不需要期望图像和高斯噪声方差的情况下能有效地去除噪声，同时能够很好地保护图像细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鲁丹	渤海大学工学院自动化系	2	2	1.0	1.0