基于压缩感知的认知雷达多目标跟踪方法

• 作者: 张群 杨军 罗迎 邓冬虎
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知雷达 压缩感知 多目标跟踪 波形设计 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 稀疏微波成像技术
• 页码范围: 90-99
• 页数: 10页
• 分类号: TN958
• 字数: 5721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR14107

摘要

该文提出了一种基于压缩感知的认知雷达跟踪方法，该方法将压缩感知理论引入到认知雷达跟踪的问题中。通过对回波信号的稀疏表示，完成稀疏变换矩阵和观测矩阵的设计，实现了降采样条件下量测信号的重构。在系统的接收端，考虑到传统的粒子滤波容易陷入局部最优，对粒子数目要求大等问题，采用了粒子群优化的粒子滤波来对目标状态进行实时估计。在系统的发射端，采用优化后验克拉美罗界(Posterior Cramér-Rao Bounds, PCRB)设计了雷达发射波形参数，降低了对目标跟踪精度的 PCRB。仿真表明，相比于传统跟踪方法，该文所提跟踪方法不仅有效地减少了雷达的数据量，而且较大地提高了目标的跟踪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
3	邓冬虎	空军工程大学信息与导航学院	29	83	5.0	7.0
6	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
7	杨军	空军工程大学信息与导航学院	14	40	4.0	5.0