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摘要:
对采用DSG槽式太阳集热器的光煤互补机组,建立回热系统与太阳集热器协同优化模型.以某600 MW光煤互补机组为例,引入粒子群算法(PSO)进行优化设计,对不同集成方案的机组发电成本进行计算分析.结果表明:粒子群算法收敛快、稳定性好,能适用于光煤互补机组回热系统优化,优化后的机组循环热效率较优化前均有不同程度提高;太阳集热器入口水源引自给水泵,出口蒸汽取代第2段抽汽的方案在优化后的混合发电成本最低,节能效果最优.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于PSO的光煤互补机组回热系统优化设计
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 光煤互补 太阳集热器 粒子群算法 回热系统优化
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 421-429
页数 9页 分类号 TK284.1
字数 5623字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付文锋 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 28 206 8.0 13.0
2 李飞 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 8 51 5.0 7.0
3 王蓝婧 华北电力大学控制与计算机工程学院 14 84 5.0 9.0
4 邵明巍 2 12 2.0 2.0
5 侯艳峰 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 7 18 4.0 4.0
6 魏明阳 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光煤互补
太阳集热器
粒子群算法
回热系统优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
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