基于熵理论的间歇采样转发干扰识别方法

• 作者: 何明浩 王冰切 蒋莹 郁春来
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇采样 干扰识别 特征提取 信息熵 指数熵 范数熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 104-109,126
• 页数: 7页
• 分类号: TN974|TP391.9
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.03.017

摘要

干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于熵理论的干扰识别方法,将熵的概念应用于干扰信号的特征提取,并使用支持向量机进行分类识别.对干扰及回波信号进行FFT变换及预处理后,提取信号频谱的3种熵特征,并进行仿真实验检验熵特征的性能.仿真结果表明,熵特征受噪声影响较小,将其作为特征参数进行干扰识别均能取得较为理想的识别结果,其中信息熵作为特征参数时的识别性能最优,指数熵次之,范数熵识别性能最差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁春来		31	125	6.0	7.0
2	何明浩		56	254	8.0	12.0
3	王冰切		27	103	6.0	7.0
4	蒋莹		10	54	5.0	7.0