基于ARMA算法的美国人均GDP预测模型设计

• 作者: 张倩倩
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: GDP预测 ARMA 模型设计
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 经济
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: F222.1
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.02.018

摘要

基于ARMA提出了一个美国人均GDP预测模型,首先对数据进行平稳化处理,然后识别与建立模型.根据模型预测2014年的数据并与真实数据进行比对,实验结果表明该模型能够准确地预测美国人均GDP数值,说明了该模型设计的合理性.进而预测2015-2017年的美国人均GDP的数值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩倩	天津大学管理与经济学部	5	42	4.0	5.0