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摘要:
认为大数据提供了一种全新的认知世界的角度和方法。与熟知的数学和大部分物理学的基本认知规律不同,大数据分析原则上是一种基于观察和归纳的经验主义认知,这种方法曾一度被现代实证主义的研究模式边缘化。随着近年来大数据产生与分析的技术进步,这一古老方法正在重新焕发活力,并赋予大数据新的内容和形式。在这个意义上,给出了关于大数据4V的新解释。同时通过一个NP问题的例子,探讨了大数据对于复杂问题解决的新方法和新思路。
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文献信息
篇名 试论大数据之“大”
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 大数据 观察归纳 概率近似正确 数据分布 数据清洗 数据价值 例证法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 专题:大数据分析处理与应用
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP393
字数 5002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6868.2016.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李廉 合肥工业大学计算机与信息学院 16 337 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
观察归纳
概率近似正确
数据分布
数据清洗
数据价值
例证法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
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1
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