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摘要:
首先利用风电场的监控数据和粒子群优化算法建立风电机组的基准模型,然后通过基准模型推测风速,并将其与风速仪实际测得的风速进行对比,最后根据残差分析确定风速仪的运行状态,诊断风速仪的故障.
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文献信息
篇名 风电机组风速仪故障诊断
来源期刊 电机技术 学科 工学
关键词 风电机组 风速仪 粒子群算法 故障诊断
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 现代驱动与控制
研究方向 页码范围 19-21,24
页数 4页 分类号 TM315
字数 2467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1006-2807.2016.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永民 4 12 3.0 3.0
2 禹华军 11 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
风速仪
粒子群算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机技术
双月刊
1006-2807
31-1288/TM
大16开
上海市江川路555号
4-330
1980
chi
出版文献量(篇)
2396
总下载数(次)
8
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