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摘要:
目前应用于最优潮流领域的诸多分解协调算法缺乏统一的比较基础,为此,将7种最优潮流分解协调算法用于求解同一系统,力求获得更为客观公正的结论。文中首先采用区域划分的方式将以现代内点理论为基础的7种最优潮流分解协调算法分成4类,即母线撕裂类、边界重叠类、边界分区类和节点解耦类,并简要阐述各算法的模型和计算过程。然后以 IEEE 300节点系统为基础,分别构造了2区域600节点和4区域1200节点系统,比较了各最优潮流算法的收敛性、计算速度和通信量等性能,探讨了参数变化对算法稳定性的影响。最后,以 MATLAB 并行实验室为平台,进一步测试了各算法的并行性能。测试结果表明,在7种分解协调算法中,近似牛顿方向法在计算速度和通信量方面表现最佳,分解协调内点法的收敛性和稳定性最好。
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文献信息
篇名 七种最优潮流分解协调算法的性能比较
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 分解协调 区域划分 并行计算 最优潮流 内点法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 49-57
页数 9页 分类号
字数 7367字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20150601002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦化 11 337 10.0 11.0
2 汪超群 2 24 1.0 2.0
3 吴思缘 1 23 1.0 1.0
4 杨健 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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