基于电晕跟踪算法的电力设备故障诊断

• 作者: 李娜 赵彩虹 陈子奇 陈建建
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 日全盲紫外成像 电晕跟踪 在线监测 故障诊断 KMS算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 可靠性分析
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TM66
• 字数: 3329字
• 语种: 中文

摘要

基于日全盲紫外成像技术,结合智能变电站的应用背景对电晕的监测进行了优化,提出了KMS快速电晕跟踪算法.该算法通过对运动目标的跟踪,基于前一时刻的电晕数据将观测模型和状态模型进行比对分析后对电晕将要出现的位置进行线性逼近,预测电晕将要出现的区域并对目标区域进行重点监测捕捉,并提供预警信息,从而实现电晕的跟踪监测.实验结果表明,电晕跟踪算法在击穿前后瞬间,在电力设备出现剧烈波动时依旧可以稳定有效地对电晕进行跟踪监测,监测过程具有良好的动态响应及良好的鲁棒性,且算法简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	南京师范大学电气与自动化工程学院	43	142	7.0	10.0
2	赵彩虹	南京师范大学电气与自动化工程学院	29	243	9.0	13.0
3	陈建建	南京师范大学电气与自动化工程学院	4	26	3.0	4.0
4	陈子奇	南京师范大学电气与自动化工程学院	4	30	2.0	4.0