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摘要:
光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响作用。以美国舍曼( Sherman )岛水域为研究区,基于HyMap航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分光谱和光谱吸收特征,利用逐步判别分析法筛选识别精度较好的光谱特征参数参与C4.5决策树分类。结果表明:4种湿地植被的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大;基于一阶微分光谱特征和光谱吸收特征利用C4.5决策树进行分类,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。
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文献信息
篇名 基于光谱特征的湿地植物种类识别
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 高光谱遥感 光谱特征 湿地植被 HyMap
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4263字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.03.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮仁宗 河海大学地球科学与工程学院 39 268 10.0 14.0
2 傅巧妮 河海大学地球科学与工程学院 5 35 3.0 5.0
3 柴颖 河海大学地球科学与工程学院 6 39 4.0 6.0
4 柴国武 2 9 1.0 2.0
传播情况
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季刊
1001-070X
11-2514/P
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北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
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