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摘要:
将BP人工神经网络引入到风暴潮数值预报的解释应用中,并以惠州站为例,根据台风参数与增水的关系建立3套神经网络模型,对风暴潮的数值预报结果进行订正,计算结果显示:BP人工神经网络可以改进风暴潮数值模式的预报精度,可以作为惠州站数值预报结果解释应用的一种方法,同时也为台风风暴潮数值预测的解释应用提供了新思路.
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文献信息
篇名 人工神经网络在台风风暴潮模拟中的解释应用
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 BP人工神经网络 风暴潮 解释应用 数值预报
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 P731.23
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2016.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娟 12 54 5.0 6.0
2 周水华 13 66 5.0 7.0
3 张敏 6 12 2.0 3.0
4 黄宝霞 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (88)
共引文献  (125)
参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
风暴潮
解释应用
数值预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
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