一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法

• 作者: 张建伟 潘秀琴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 联合多信道分配决策 认知Mesh系统 数据传输优化 数据包投递成功率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 567-570
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.057

摘要

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN).针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平.在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道.在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由.实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC以及基于RL的算法提高了20％以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	郑州大学信息工程学院	22	125	6.0	11.0
3	潘秀琴	中央民族大学信息工程学院	13	58	5.0	7.0