一种基于TextTiling的镜头边界检测算法

• 作者: 方刚 欧卫 谢彬彬 贾西平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: TextTiling 主成分分析 镜头边界检测 视频检索
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 259-262
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.063

摘要

镜头边界检测是基于内容的视频检索中的关键技术,提出一种利用TextTiling方法来识别视频镜头边界的算法.通过滑动窗口对视频进行初步切割,利用主成分分析将视频帧投影到特征子空间,并在投影空间上计算相邻帧间距离,再根据相邻窗口之间的深度值确定视频镜头边界.针对TREC-2001视频测试数据集的实验结果显示,该算法检测镜头边界的平均查全率和平均查准率分别为89％和96.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方刚	广东技术师范学院计算机科学学院	13	52	4.0	7.0
2	贾西平	广东技术师范学院计算机科学学院	11	20	3.0	3.0
3	欧卫	广东技术师范学院计算机科学学院	4	18	2.0	4.0
4	谢彬彬	广东技术师范学院计算机科学学院	2	13	1.0	2.0