基于NN的空天网络行为信任模型

• 作者: 宋留勇 徐晏琦 王劲松
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 空天网络 行为信任 惩罚项
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 航空·航天
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: V37|TP301
• 字数: 5374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.01.005

摘要

空天网络所具有的动态性、开放性、复杂性特点,使得空天网络需要更高的安全性.为解决空天网络实体间的信任问题,并充分利用先验知识,基于神经网络理论对空天网络实体的行为信任进行了建模.通过建立相识社区,利用相识者的直接信任,完成了推荐信任的计算,并采用BP神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题.为空天网络环境中的行为信任研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋留勇		16	63	4.0	7.0
2	王劲松		9	41	3.0	6.0
3	徐晏琦		3	7	2.0	2.0