基于大数据的航道采集系统的架构设计

• 作者: 吴章生 朱小杰 杜园园
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 大数据 航道 实时采集 动态配置 数据生命周期
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 69-78
• 页数: 10页
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2016.06.008

摘要

随着大数据技术的迅速发展,智能航道应运而生.航道的水文、水深、岸线等要素数据是实时监测获取的,其具有大数据4V的特征.同时,航道行业中没有标准统一的通讯协议,智能采集设备和业务系统高度耦合,各业务系统存在信息孤岛的状况,无法满足大数据量的要求.因此,本文提出一种基于大数据的航道采集系统的架构设计,构建了高通量、高可靠、高保密的航道数据的采集通道.该系统架构包含四个中心模块:采集处理中心、指令下发中心、数据生命周期管理中心和配置管理中心.各中心模块采用大数据技术分布式/集群架构,能够高效、可靠的处理大规模的实时数据,且能根据数据的规模动态调整集群的大小.本系统通过配置管理中心动态配置协议、设备,实现了对智能设备的可插拔式的管理.所有的智能设备监测的数据均通过采集系统处理后,由业务系统从分发模块订阅,降低设备与业务系统耦合度,且实现所有数据的汇聚整合,有利于后期航道大数据的分析挖掘,进而发现更多有重要价值的航道知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜园园	中国科学院计算机网络信息中心	2	8	2.0	2.0
2	吴章生	中国科学院计算机网络信息中心	2	2	1.0	1.0
3	朱小杰	中国科学院计算机网络信息中心	2	2	1.0	1.0