木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制算法

• 作者: 孙丽萍 王海刚 王清文 王紫薇
• 来源期刊: 木材加工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 木塑复合材料 BP神经网络PID控制 挤出温度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TS653|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13594/j.cnki.mcjgjx.2016.02.007

摘要

针对木塑复合材料挤出过程中挤出温度采用传统PID控制的不足,设计研究了木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制系统.针对挤出温度控制过程中的高非线性和分段温度的特点,提出BP神经网络PID控制算法以改善温度系统性能,实现对温度模型的高效控制.木塑挤出机温度的传统PID控制与木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制进行仿真对比,结果表明木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制在系统升温的速度、超调量、调节时间、抗干扰能力方面具有明显优势,在控制精度方面更符合木塑挤出机温度控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海刚		33	283	10.0	16.0
2	王清文		116	2244	27.0	41.0
3	孙丽萍		129	739	13.0	18.0
4	王紫薇		3	2	1.0	1.0