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摘要:
针对传统边缘检测算法对含噪图像检测效果的局限性,给出了一种改进的自适应形态学边缘检测算法.该算法首先利用2种不同结构和尺寸的矩阵元素对图像进行滤波,然后用不同方向的结构元素对图像进行形态学边缘检测并根据图像边缘信息设置各方向的权值,最后根据不同的权值对各个方向检测到的边缘结果进行加权求和.实验表明,改进的形态学边缘检测算子能够更好地减弱噪声,在准确定位图像边缘的前提下,保留了更多的边缘细节信息.
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一种基于形态学多结构元的自适应边缘检测算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的自适应形态学边缘检测方法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形态学边缘检测 含噪图像 多结构 加权求和
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 O236|TP391.9|TP751
字数 4111字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史伟 宁夏大学数学计算机学院 10 48 4.0 6.0
2 葛阿雷 宁夏大学数学计算机学院 2 7 1.0 2.0
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含噪图像
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